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产品名称: 线束颜色错位检测仪

线束颜色错位检测仪

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产品数量:370

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更新日期:2018-12-18

产品说明

在推出12倍光学变焦、拥有光学防抖功能的400万像素数码相机DMC-FZ10后,松下紧接着又公布了两款时尚的便携DC——DMC-FX5和DMC-FX1。这两款DC是用来替换DMC-F1的。 图为:同样时尚轻巧的DMC-FX1  DMC-FX5拥有3倍光学变焦镜头和400万像素,而DMC-FX1则拥有3被光学变焦和300万像素CCD。并与DMC-FZ10相同,都内置了松下的超级光学影像稳定器(MEGA O.I.S.),这样可以在拍摄时降低3挡安全快门速度,大大降低了拍虚的可能。其实光学防抖不仅对于高倍变焦的“大炮DC”有意义,对于普通便携DC来说实用性也非常高。松下抢在别的DC厂家之走出了这一步,使光学防抖成为便携DC的标配,这对其他厂家极具参考意义,想必在不久的将来其他品牌也会迅速跟进,将光学防抖技术应用到便携DC上。这两款DC将在11月面市,售价目前未定。   传感器作为摄像机的核心部件,决定着图像质量。被摄物体的图像经过镜头聚焦至传感器芯片上,传感器根据光的强弱进行处理,形成视频信号输出。CCD和CMOS是当前被普遍采用两种图像传感器,两者都利用感光二极管(photodiode)进行光电转换,将图像转换为数字数据,而其主要差异是数字数据传送的方式不同。以性能来区分,他们基本主要体现在灵敏度,噪点处理以及功耗等方面。在相同大小面积传感器的对比中,CCD的分辨率一般也要比CMOS高出不少。因此,我们在市面常见的低照度标清摄像机基本都以CCD技术作为自己的传感设备。标清时代,CCD无疑比CMOS更受青睐。   富士胶片公司就在菲律宾建设新的生产光学镜头的过程,此举将强化该公司在数码相机、投影仪和安防摄像头等领域的高性能镜头生产能力。该工厂初定2012年10月开工建设、2013年6月投产。  新工厂就配备从打磨、镀膜到其他加工的全部生产加工设备,最后组装成光学镜头。富士胶片希望到2015财年达到年产1800万只镜头的市场规模。这间工厂的投资总额为23亿日元。转自慧聪网相关阅读:快印、印刷、广告行业精细化管理暨创新营销研讨会——北京站即将开幕 第191期快印行业“三步三重积分制管理”精英教练营火爆报名 “2012中国快印行业高峰论坛暨第二届TOP100品牌评选”火热进行时2012图文快印行业精细化管理暨创新营销研讨会济南站隆重举行2012中国快印行业高峰论坛暨第二届TOP100品牌评选活动签约仪式在沪举行2012快印、印刷行业精细化管理暨创新营销研讨会上的创意演讲 2012快印行业精细化管理暨创新营销研讨会上海站成功举办 一、产品简介 该设备用于检测线束颜色排序正确与否。带标定、基准设定功能。产品正反放置均可自动检测判断,不合格的自动报警停止。实时监视画面。本系统不受外界环境影响,不受操作员自身的影响,统一性好,稳定性高,可靠性强,对提高企业的生产效率和产品品质有非常大的帮助。单双排均可检测,可手动也可自动检测 二、系统功能 高速自动检测线束颜色排序是否正确 三、性能指标 1. 检测速度:0.2秒/件
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2.线束数量:不限 3.线束颜色种类:不限 四、检测种类 通信线缆、数据线缆、安防线缆、屏蔽线缆、电话线、网络数字线缆、汽车线缆、电器线缆、端子类线束等 五、参数介绍: 结果指示:检测为良品是,显示绿灯,科视创科技,全自动线束颜色错位检测价格,华夏玻璃网,深圳市科视创科技有限公司,不良品显示红灯。 检测时间:指检测一个工件所用的时间,单位是毫秒。 保存错误图片:在检测出不良品时,选择是否保存不良品的图片。如果点下,按钮变亮,表示保存,否则为不保存。程序启动时,默认为不保存。 产品总数:到目前为止检测了多少个某种型号的产品 良品:在产品总数中的良品数量。 不良品:在产品总数中的不良品数量。 良率:良品与产品总数的商值。 检验员代码:检验某种产品的检验员的代号。 产品型号:被检测品的型号。需要说明的是。不同的检验员检测的同一种产品是相互分开的,只有同一个检验员检测的同一个产品,其统计数据才在一起。 结果:如果产品是良品,显示OK,科视创科技,全自动线束颜色错位检测价格,华夏玻璃网,深圳市科视创科技有限公司,如果是不良,显示不良的名称 六、效益对比 人与设备效益对比 1.检验时间(秒/件) 人工:1秒/件 设备:0.2秒/件 2.每天工作时间(小时):8小时 3.产出(件/小时): 人工:3600件 设备12000件 4.产出(件/天): 人工:28800件 设备:96000件 5.对比结果: 在保证人眼检验准确率是100%的情况下,设备的工作效率是人工的3倍多 七、趋势解析 在市场竞争及人力成本高涨的巨大压力下,越来越多的企业开始关注并引入自动化设备来提高企业的品质及效率。在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。机器视觉的应用正越来越多地代替人去完成许多工作。
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