由碳酸氢钠和发泡剂 (或机械发泡) 组成的混合溶液。泡沫是一种体积小、重量轻、表面被液体围成的气泡群，河南蛋白质泡沫灭火器用途,蛋白质泡沫灭火器生产厂家相关，是扑救易燃、可燃液体火灾的有效灭火剂。泡沫灭火剂分为化学泡沫和空气机械泡沫两种。化学泡沫由化学反应产生，泡沫中主要是二氧化碳。空气机械泡沫是由水流的机械作用产生，泡沫中主要是空气。它们的灭火原理是相同的。泡沫喷在着火液体上后，能浮在液面起覆盖作用。泡沫是热的不良导体，洛阳向恒消防药剂有限公司,向恒消防,有隔热作用，又具有吸热性能，可以吸收液体的热量，使液体表面温度降低，蒸发速度减慢; 另一方面，泡沫之间有一定粘性，阻止液体蒸气穿过，使液体和燃烧区隔绝. 当液体完全被泡沫封盖之后，得不到可燃蒸气的补充，火焰熄灭。

  1. 化学泡沫。由酸性物质 (硫酸铝) 和碱性物质(碳酸氢钠) 的水溶液混合后发生化学反应而生成的。反应生成的二氧化碳，一方面造成压力将泡沫液喷出，另一方面在发泡剂作用下形成以二氧化碳为核心，外包氢氧化铝的泡沫。它具有抗烧性强、持久性好、粘性好的特点，附着在着火物的表面上，具有很好的覆盖作用和冷却作用，能将易燃物和氧气隔绝，起到灭火作用。化学泡沫能扑灭多种液体和固体物料的火灾，它是石油及其产品以及其他许多油类 (如汽油、煤油等) 的良好灭火剂，还可以用于一般可燃物质 (如竹、木、棉、草等) 的初起火灾。但醇类、醚类、酮类等水溶性液体，不宜用化学泡沫扑救。

  2. 普通蛋白泡沫。由蛋白型空气泡沫液、水和空气经机械作用而生成的灭火剂。空气泡沫液与水的比例为6：94或 3：97。普通蛋白泡沫具有良好的覆盖和冷却灭火作用，可以有效地扑救易燃液体火灾。例如，可以扑救原油、汽油、煤油和木材等火灾，但不宜用于扑救醇类、醚类、酮类等可溶性液体火灾。

  3. 抗溶性空气泡沫。扑救水溶性液体的灭火剂，由抗溶性空气泡沫液与水按比例混合，经机械作用而形成。这种灭火剂加入了一种不溶解于水的脂肪酸锌皂，它能均匀地分布在泡沫壁上，有效地防止水溶性溶剂溶于泡沫中的水，保护了泡沫，使泡沫能够牢固地覆盖在溶剂液面上，起到灭火作用。抗溶性空气泡沫灭火剂，不仅能扑救醇类 (甲醇、乙醇、异丙醇) 、酮类 、酯类 (醋酸乙酯) 等水溶性有机溶剂的火灾，河南蛋白质泡沫灭火器用途,洛阳市其他消防设备价格，而且可以扑救油类、木材及非水溶性有机物质的火灾。

  4. 高倍数泡沫。以少量高倍数泡沫液和水，按一定比例混合后，再通过高倍数泡沫发生装置，吸入大量空气，把混合液吹成许许多多的灭火气泡。 高倍数泡沫液由发泡剂、稳定剂、抗冻剂等组成。目前采用的发泡剂有脂肪醇硫酸钠、烷基苯磺酸钠、聚氧乙烯脂肪醇硫酸钠、烷基磺酸钠等。高倍数泡沫用于扑救那些火源集中、泡沫容易堆积场合的火灾，如船仓、大型油池、地下建筑、室内仓库、矿井巷道、机场设施等。对扑救一般油类、木材、煤炭、纤维等火灾，也有较好效果。

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看看中国的机器人产业，从2013年起中国就已经成为了世界上最大机器人市场，未来10-15年有绝大可能仍将保持在这一位置。而在研发投入上，中国也下了不少力度。据IDC预测：2018年全球机器人和无人机解决方案的支出将达到1031亿美元，其中机器人技术支出将达到940亿美元，占整个2017－2021年预测支出的90％以上。其中，工业机器人解决方案将占机器人支出的最大份额超过70％，其次是服务机器人和消费机器人。同时，中国拥有着机器人产业完整的产业链条。因此，守着亿万级的安防市场蛋糕，河南蛋白质泡沫灭火器用途,泡沫灭火装置相关，在国家天网工程和雪亮工程的大环境下，结合着中国机器人完善的产业链条，安防机器人可以说站在了产业和行业两个顺风口上。 目前，AI已被广泛应用于互联网领域，而百度实际上从18年前就开始研究人工智能技术，只不过到 2010年才开始真正布局，而在百度的AI布局中，各个领域的共通点就是深度学习框架，它就相当于AI体系的“操作系统”。百度对深度学习的研究已长达9年时间，不过最早的研究思路是用什么技术就开发什么技术，直到 2013年才开始真正有意识地开发深度学习技术，并于2016年发布自研的深度学习框架——Paddle Paddle。Paddle Paddle所具有的异构计算、并行训练、多种算法、多路通信、多端部署等核心特点，能够进行大规模异构计算集群、支持稠密参数和稀疏参数的并行训练以及适用于多平台的服务部署等，此外，能够高效化模型任务解码的深度学习解码技术也都包含于Paddle Paddle的开源框架中 。目前， 在Github开源社区上，Paddle Paddle得到了快速发展，得到了诸多开发者的欢迎。 对于“中国云”而言，无论是开拓国际市场，还是深耕国内市场，其核心竞争力仍然是坚持自主创新，通过云计算、大数据持续提供高效的数字服务，从而降低交易成本、提升经济效率，为经济发展注入新动能。回首过去，中国的大数据和云计算主要得益于移动互联网的驱动与手机APP模式的泛化，展望未来5—10年，中国的大数据和云计算将结合物联网和人工智能的发展，由消费端倒灌到生产端和供给端，通过“工业大脑”“农业大脑”“城市大脑”等数字服务大幅提升生产效率、提高供给质量，推动中国制造向中国智造、要素驱动向创新驱动的转变。

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