随着人工智能和智能数据处理技术的普及，我们正在进入人工智能的时代。本课程带大家认识什么是物联网，当下人工智能市场的契机在哪里,人工智能机器人相关，了解万物人工智能的基础和原理，进而感知正在到来的人工智能社会,并对于人工智能技术给人类社会和生活带来的改变和前景产生深刻的认识与思考。物联网即将来临，如何把握好物联网的机遇做好人工智能、互联网金融，以及区块链等新技术的应用来把握IOT大爆发的时机，切实做好物联网及商业智能，成为企业再一次掌握产业链话语权的机遇，广州裕培信息科技有限公司,裕培信息科技,也引领了崭新的探索。未来5G的竞争将极为激烈，在新技术引领的去试下，如何能让我们的平台脱颖而出，根据产业机会，如何做好物联网的技术把握，做好产品创新和平台创新。2016年，机器人AlphaGo战胜韩国著名棋手世界冠军李世石，人工智能AI在深度学习、大数据、博弈决策领域的实力着实令世人大开眼界。随着语音识别、机器学习、大数据、图像识别、认知系统与遗传算法技术的发展，人工智能也必将掀起一场新的产业。我国政府也在大力推进“互联网 人工智能”行动计划，人工智能正在成为产业新风口。AI时代到来了，机器人、无人驾驶、智慧医疗、智慧城市、语音识别、人脸识别，等等，AI几乎无处不在，所有的领域都向人工智能靠拢，可以说未来的时代就是AI的时代。什么是人工智能？人工智能的关键技术究竟有哪些？如何运用人工智能？人工智能究竟给企业带来哪些商业价值和机会？如何运用大数据去挖掘人工智能的价值、提高用户体验？如何运用AI与大数据去进行产品研发、智能生产、精准营销、智慧物流而提高管理效率？如何运用AI和大数据去驱动企业转型升级和创新发展？机器人的智能真的会超过人类智能吗？机器人的运用，真的会带来大量失业吗？人类进入智能社会，将面对哪些机会与挑战呢？人类究竟该如何看待和使用人工智能呢？很多人对人工智能AI的核心、特点和概念的认知还停留在初级阶段，对人工智能在国内的发展现状了解不够，对人工智能的应用和研究的热点的捕捉不精准。……为了让大家深刻的认知人工智能的本质，了解人工智能的现状，精准的捕捉人工智能的研究热点，科学的规划人工智能的发展。 课程收益： 1.了解人工智能概念 2.人工智能带来的新商业机会 3.最前沿的人工智能技术与应用 课程大纲： 开篇章： 人工智能发展趋势 1.为什么要关注人工智能？ 2.人工智能产业布局 2.1国际产业巨头人工智能布局 案例：百度人工智能平台； 案例：腾讯的绝艺 案例：京东的智能物流与智能客服 案例：阿里巴巴ET大脑 2.2人工智能产业链 3.人工智能市场规模前景 4.中美两国的人工智能发展对比 5.已经应用于手机中的AI 第二章： 拆解AlphaGo，人工智能的实现原理 1.AlphaGo的核心方法 2.策略网络和价值网络 3.深度神经网络与蒙特卡洛搜索树 4.AlphaGo Zero解析 5.未来已来，那些已经被人工智能实现的科幻场景 5.1无人超市 5.2龙泉寺的“贤二”机器僧 5.3人工智能自动谱曲弹钢琴 5.4视频换脸 5.5人工智能主播 第三章：人工智能时代 1.人工智能的定义 2.AI学科结构 3.AI的几大门派 4.四大基础元素的逐步成熟带来人工智能加速成长 5.图灵测试 6.人工智能发展路线图 7.什么领域AI能够超过人？ 第四章：人工智能技术的企业应用 1.计算机视觉 1.1李飞飞的ImageNet 1.2人脸识别的原理 1.3人脸识别的应用 1.3.1人证合一应用 1.3.2动态监控应用 1.3.3人脸防伪应用 1.3.4考场防作弊 1.3.5视频分析在公安中的应用现状 2．机器学习 3．智能语音处理 3.1智能语音时代带来无限想象空间 3.2智能语音的应用场景 3.3科大讯飞灵犀的盈利模式 3.4智能语音在呼叫中心的应用 3.5智能语音在教育行业的应用 3.6智能语音在智能家居行业的应用 3.7微软小冰 4．语音识别技术 4.1语音领域的人工智能应用最先落地 4.2智能音箱 4.3智能书记员 4.4智能家电 4.5表演和聊天机器人 5.京东在人工智能领域的实际应用 6.蚂蚁金服在人工智能领域的实际应用 7.人工智能在工业领域的应用 8.中国人工智能企业 Top 10 第五章：人工智能的未来 1.人工智能未来蓝图 2.人工智能企业的主要应用领域——金融、汽车、新零售、医疗 3. 未来人工智能竞争格局和企业制胜之道 4.企业要抓住人工智能风口,构建新的竞争优势 5.谁能主宰人工智能时代 6.什么AI项目容易成功？ 7.AI 还是 AI？ 第六章：机器学习简介 1.大数据的机器学习与专家思维 2.机器学习：定义 3.机器学习：应用 4.机器学习算法分类 5.监督学习算法：回归分析 第七章：人工智能典型应用 1.IBM WATSON 2.IBM 转型期间的人工智能市场布局 3.IBM Watson 让人工智能与行业深度结合 4.人工智能在营销领域的八大应用 5.谛听系统 6.人工智能在法律领域的应用 第八章：自动驾驶技术 1.实现无人驾驶的两条技术路径 2.实现无人驾驶的两种不同目的 3国内外巨头积极布局智能驾驶 4.无人驾驶系统的组成 5.百度无人车的发展 6.V2X技术与通信行业的发展 第九章： 人工智能时代引发的思考 1.人工智能时代的创业机会与企业经营思考 2. 人工智能在营销领域的应用及创新 分组讨论：人工智能会抢人的饭碗吗？ 3.未来最有可能被人工智能取代的职业排行榜 4.人工智能时代人类面临的法律挑战？ 5.人工智能AI发展中的伦理与道德 分组讨论：人工智能对人类是福是祸？ 6.人工智能与人类协同工作

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2016年，机器人AlphaGo战胜韩国著名棋手世界冠军李世石，人工智能AI在深度学习、大数据、博弈决策领域的实力着实令世人大开眼界。随着语音识别、机器学习、大数据、图像识别、认知系统与遗传算法技术的发展，人工智能也必将掀起一场新的产业。我国政府也在大力推进“互联网 人工智能”行动计划，人工智能正在成为产业新风口。AI时代到来了，机器人、无人驾驶、智慧医疗、智慧城市、语音识别、人脸识别，等等，AI几乎无处不在，所有的领域都向人工智能靠拢，可以说未来的时代就是AI的时代。什么是人工智能？人工智能的关键技术究竟有哪些？如何运用人工智能？人工智能究竟给企业带来哪些商业价值和机会？如何运用大数据去挖掘人工智能的价值、提高用户体验？如何运用AI与大数据去进行产品研发、智能生产、精准营销、智慧物流而提高管理效率？如何运用AI和大数据去驱动企业转型升级和创新发展？机器人的智能真的会超过人类智能吗？机器人的运用，真的会带来大量失业吗？人类进入智能社会，将面对哪些机会与挑战呢？人类究竟该如何看待和使用人工智能呢？很多人对人工智能AI的核心、特点和概念的认知还停留在初级阶段，对人工智能在国内的发展现状了解不够，对人工智能的应用和研究的热点的捕捉不精准。……为了让大家深刻的认知人工智能的本质，了解人工智能的现状，精准的捕捉人工智能的研究热点，科学的规划人工智能的发展，特推出了本课程。 课程收益： ● 洞察人工智AI能对行业发展的冲击、改造及其国家战略； ● 认知人工智能的定义、技术、趋势与发展现状； ● 深入掌握人工智能AI 时代下的企业转型升级的方向与模式； ● 掌握人工智能研究和应用的热点方向与商业路径； ● 掌握人工智能在企业具体落地的策略与措施； ● 展望未来，世界人工智能的发展趋势与现状。 课程时间： 2天（6小时/天） 课程对象： 董事长、总经理、董事、副总、总监等中高级管理人员，企业集团中高层管理者及企业创业人员、主导该领域的政府人员 课程方式： 1. 通过大量贴身案例，当下人工智能市场的契机在哪里，传授知识点； 2. 利用行动学习法，现场研讨落地方案； 3. 提问 现场演练，激发学员全程投入； 4. 利用五星教学法，导入情景故事，左右全脑互动学习； 5. 制定课后行动方案，后期跟踪，将培训项目化。 课程大纲： 开篇讲：人工智能已来——AI研究的现状及意义 讨论：未来，你认为什么能被机器人代替，什么不能？ 一、人工智能的过去、当下与未来 案例：DeepMind:会打游戏的人工智能 案例：AlphaGo与李世石人机大战 案例：仿真机器人：深度学习与神经网络的结合 二、奇点来临——霍金的忧虑 1. 真正的智能是什么 2. 比人类更智能的人工智能是什么样的？ 3. 人工智能终将改变什么 案例：脑联网时代是什么样的 三、人工智能产业发展的全貌分析 1. 人工智能AI商业化路线图 案例：李彦宏的AI商业化战略 2. AI创业的5大基石与6大挑战 案例：舟山一家语音呼叫智能电器公司的创业启示 3. 中国AI独特的创业环境 案例：创新工场的AI布局 案例：国务院《互联网 人工智能三年行动实施方案》推出 四、发展人工智能的3大核心意义 1. 对现有的业务流程的改造 案例：智慧医疗：AI将成为医生的好帮手 2. 对现有的商业模式根本性的改造 案例：智慧金融：AI目前最被看好的落地领域 3. 对现有的社会效率创造性的提升 案例：智慧城市：打造交通难题下的效率之城 案例：自动驾驶：AI最大的应用场景 案例：智慧超市：从机器人翻译到智慧超市 第二讲：人工智能的定义与技术发展 一、人工智能的定义 1. 狭义人工智能 2. 广义上的人工智能 3. 关于超强人工智能 互动：以下的AI应用，哪些是狭义AI、哪些是广义AI、哪些是超AI 二、图灵测试与人工智能热潮 1. 关于图灵测试 2. 图灵测试与早期人工智能 案例：李开复挑战图灵测试的故事 三、语音识别与第二次人工智能热潮 1. 语音识与深度学习 2. 语音识别的应用场景与商业机会 案例：科大讯飞的语音识别AI交互平台 四、深度学习 大数据引发的第三次人工智能 1. 从神经网络到深度学习 2. 什么是深度学习 3. 大数据：人工智能的基石 五、人工智能的技术发展现状 案例：谷歌大脑：世界最强大的深度学习集群 案例：中国大脑的战略计划 六、当下人工智能市场的契机在哪里？ 1. 全球范围的人工智能热潮 2. 互联网升级带来的数据获取方式 3. 云计算助力人工智能 4. 技术平台全面开源 案例：走向世界的阿里云

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