没有基础的技术实力，语音和图像是好玩不起来的，而高级和低级的门槛就在深度学习的研究上。国内虽然起步较晚，好歹在去年赶上了这波风潮，包括图像识别和语音识别在内，还有自动驾驶、无人机、环境还原、机器人等项目，前段时间很火的谷歌AlphaGo在围棋领域击败了欧洲二段冠军，也是归功于深度学习的算法支持。可以说跟用户有交互行为的产品，都开始进行深度学习AI的研究了。通过神经网络的训练学习，语音识别变得更聪明，实现快速精准的识别动作以外，还能对下一句的语境情绪进行预测，模拟真人对话。另外，语音识别大量运用在翻译市场，争取未来十年内在专业翻译领域完全替代人类。图像识别过去大多是建库识别，深度学习释放了图像识别的识别领域，把识别对象的年龄变化记忆下来，实现动态、多角度、不同光照变化下的识别。 我国城市社会学的主要任务是：（1）揭示城市经济建设与社会生活之间的关系，为制定城市经济社会发展战略提供科学依据；（2）研究中国社会主义现代化建设过程中的城市化道路问题，探索怎样从中国的实际出发，走出一条符合中国国情的城市化道路；（3）研究解决各种具体的城市社会问题的政策和措施建议，以供城市决策部门参考。中国城市社会学研究的主要内容包括：（1）城市的社会历史，包括城市的兴起与发展，城市的社会职能，城市发展的社会规律等；（2）城市的社会结构，包括城市的区位结构、人口结构、职业结构和组织结构等；（3）城市的社会功能，包括城市的政治功能、生产功能、文化教育功能、生活功能等；（4）城市的社会问题，包括城市的住宅问题、交通问题、环境问题、人口问题、就业问题、犯罪问题；（5）城市的社会管理，包括制定科学的发展计划以及各方面的合理制度等。 作为城市管理的主要研究方向之一，交通安全体验馆哪里有，参与式城市治理提出了在城市管理过程中政府、企业和社会组织之间在不同领域里相互合作和互动的关系。参与式城市治理框架的建立，有助于城市管理事务的有效解决，有助于提升政府治理能力，有助于城市的健康发展。全过程参与机制的建立有利于社会各方面的共同合作，为社会相关利益群体表达意志提供了稳定的制度平台，有利于充分实现政府与社会的沟通，增强社会对城市的认同感，能够为城市的健康和谐发展奠定稳固的社会基础。