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科达近期推出的动态违法抓拍系统则专门针对这种较复杂的情况，通过手动操控，当发现有违章停车、闯红灯、违法变道、压双黄线等违章情况时，前端PTZ摄像机将实现抓拍，并手动恢复摄像机预置位等。 　　随着图像识别技术在智能交通领域里的深入应用，基于视频的机动车辆动态违法处置功能已经被广泛运用。比如捕捉闯红灯交通违规车辆，固定在路口的摄像头便可代替人工实现精准捕捉。但是，压双黄线、违章越过车道线等这类发生在较大区域的违章行为，很难通过单个固定摄像头实现整个违章区域的机动车辆车牌识别。　　科达近期推出的动态违法抓拍系统则专门针对这种较复杂的情况，通过手动操控，当发现有违章停车、闯红灯、违法变道、压双黄线等违章情况时，前端PTZ摄像机将实现抓拍，并手动恢复摄像机预置位等。这种动态抓拍系统具有先进的视频检测技术，可对大范围违章区域进行检测和车牌识别，取代现在人工检测的繁琐劳动。 　　目前车牌识别算法本身的难题主要集中在车牌受到各种干扰时如何保证尽可能准确地识别，查四平卷帘门安装,防火门相关，例如大型车常见的车牌污损、私家车辆规避限号的车牌遮挡、光照环境形成的阴影干扰等等。此外，车牌识别产品的参数配置一直相对繁琐，这很大程度上是为了能够通过精确的调整相机成像、补光、算法的各个环节，来确保达到最好的识别效果。如何利用好高分辨率和高计算能力来降低系统的操作难度，进一步解决这些经典的技术问题，提高系统配置的自动化水平是车牌识别产品下阶段需要着重投入的方向。