以下实例有助于理解运算能力和成本下降的指数曲线的重要性：史上第一部成功商业化的大量制造商用计算机IBM1401(经常被称为计算机产业的T型车)在1959年上市。这台机器高五英尺，宽三英尺，配备四○九六个符号的内存。它可以在六十秒内完成十九万零三千笔八位数的加总计算。IBM这台计算机的租金是每年三万美元。相较之下，2012年时，世界上最便宜的计算机树莓派(Raspberry Pi)的售价只要二十五美元。树莓派基金会(Raspberry Pi Foundation)接获大量来自开发中国家和第一世界市场的订单。 公园最高处耸立着一块纪念碑，纪念为新中国民族独立、国家富强而捐躯的巴山儿女。让人不可思议的是，纪念碑四周的条石护栏也难逃厄运——护栏被人推倒，条石滚落在杂草丛中。坚硬的石头护栏怎么会损毁呢？“我亲眼看到几个年轻人把护栏踹坏。”一位60多岁的游人告诉记者，前几天，几个年轻人结伴来公园游玩，他们用护栏比脚力，一人一脚看谁能把护栏踢断。“今天的幸福生活都是先烈们用鲜血换来的，郑州pvc围挡生产商,城市安全、防护用品加工，这些人的所作所为愧对先烈，他们必将受到全市人民的谴责。”几位游客见纪念碑护栏惨遭破坏，心情十分沉重，非常气愤。 这个阶段对于人工智能的许多尝试并不是以实际应用为目的的，许多人工智能程序更像是“玩具”，而研究者们均致力于尽快设计出能够通过“图灵测试”的人工智能机器，对于通向这一目标的路径并没有很清晰的认识。随着研究进程不断受阻，研究者很快就意识到人工智能的许多基础设施上的限制在上世纪70年代是不可能克服的。这些障碍包括极其有限的计算能力，缺乏能够处理运算量指数增长的问题的算法，缺乏数据，难以处理图像识别等感知问题，需要不断改变基础架构来适应不同的问题等。因为这些问题的限制，人工智能进入上世纪70年代以后止步不前，研究资金支持也大幅缩减，在1974年到1980年之间，人工智能进入第一波低谷。