随着大数据的发展，传统的采集工具已经很难去满足用户的需求了。首先传统的采集工具无法照顾用户在日常实用工具上的习惯，用户还得花大把时间去熟悉工具，其次传统采集工具不能满足不同用户的需求，致使采集来的结果不尽人意。而数据采集的定制化更符合时代发展的趋势！

为何选择定制采集服务

超弦云科作为行业类专业的大数据公司，在前期我们与客户交流的过程中发现他们对采集的要求很难统一，针对性很强，且用户对软件的使用习惯方式方面也各不相同。很难去打造一款大家都非常满意的采集工具。市面上也没有出现一款大家都喜欢的采集工具难道不是嘛？于是我们选择用自主研发的平台和系统为客户做专业的定制采集。

何为定制采集

数据定制指基于互联网上有海量的数据信息基础，根据用户的需求对特定的数据进行采集、筛选、清洗、运算加工输出数据结果的过程称为数据定制。让客户从对工具说需求转化到了面对面的与技术人员做交流。

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定制采集解决方案：

客户需求的确定

在我们与客户沟通的过程中，他们希望结合自己在产权行业的深刻理解及沉淀，利用技术手段，设计出一款能够解决当前并购市场及投融资界信息不完整、不对称、不透明、缺乏客观分析与评价等行业痛点的金融信息交易平台。

确定客户需要采集的字段需求

根据客户所需搜集的投融资项目信息与客户沟通之后我们总结了一下需要收集的字段。

确定搜集数据来源的页面与平台

当我们明确采集字段后，找到匹配度高的网站进行采集，下图展示小部分的爬取的网站截图。

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采集数据展示

在采集结果出来后，将筛选出来的及时反馈给客户查看确认之后在更新到前台展示，保持高频度的交流。

数据清洗去除重复

在数据采集的过程中难免会有重复的过时的消息，超弦云科,超弦云科,采集系统展示出爬虫程序抓取到的数据，方便我们进行清洗。数据清洗系统主要由两部分组成：

·        

手工清洗：通过Web前端展示出抓取到的数据，对数据进行直观分析，得出哪些条件的数据需要删除，哪些条件的数据需要修改。

·        

自动清洗：经过手工清洗之后，可能会得出一些清洗模式，这种模式适用于所有数据。我们把这种模式记录在程序里，将来的数据只要匹配这种模式，数据将来会被自动清洗，不再需要人工清洗。

定时采集

客户所需建设的为大型的投融资的聚和平台，服装数据,电商信息技术项目合作API，信息每天每小时都有大量的新数据拥进，为了保证平台的权威专业性我们时时对信息进行检测将真实可靠的信息采集更新到平台。

全天候的技术支持

在后期的平台维护中我们会指派平台开发人员，定期对后台数据采集等工作的检测，保障了系统的平稳运行。并且时时与客户进行交流收集后期使用过程中的修改意见。进行平台运行后的功能调整满足客户需求。

数据采集定制化行业应用

金融机构

在数据急速膨胀的今天，金融财经行业面临大数据的诸多挑战，例如数据应用深度不断加强，数据分析技术更新频率加快，数据类型不断增多等。基于业务和政策需求，数据的收集、整理、传输、分析和发布是一个连续而复杂的过程，然而传统的采集工具根本无法做到如此专业的数据采集，数据的准确性对于金融行业来说就是命门，数据上不能出现任何差池。定制化的数据采集对金融业来说是最好的选择。

电商

电商平台数据大量且繁琐，传统采集工具根本无法做到细致化的采集，需要专业的数据采集人员提供采集方向并且增加相应的功能设置才可做到数据的精准采集，具体案例可以看为客户打造的电商服装平台。

旅行社

旅行者的信息比以往任何时候都要多，服装数据,美团信息技术项目合作，因为大数据让他们可以在社交媒体上与同龄人分享信息。因此，旅游公司需要了解以下问题，并找到应对即将到来的形势的策略。而传统的采集工具大都没有做到细致的筛选致使采集出来的数据变的价值不高，而且容易误导管理者的决策。而定制化的采集做到人工和机器的双重筛选从而使采集更加有价值！

新闻媒体

互联网技术的发展，新闻媒体的不断涌现，特别是大数据技术的到来，传统的新闻采集方式（通过来访，来信、来电的途径）已经不能够适应互联网的发展需求。新闻行业需要抓住事件的热点才能在信息流高度发展的今天生存下去，如果使用传统的采集工具根本无法做到热点的跟踪采集，我们推荐服装数据,数据系统相关，对于这个信息极为敏感的行业。定制化的数据采集无非是最佳的选择！

总结：再动听的音乐不符合你的心情也会成为噪音，在大的数据不符合你的需求也是一堆废铁。摆脱与机器的木讷对白，将你的需求高速真正懂你的人，从而发挥数据真正的价值---数据采集定制化就在你身边！