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　　具体参见Co-creation。这个平台中的艺术作品会由艺术家和机器算法合作完成。音乐家、作家以及画家都会将机器学习视为创作中的伙伴，从而打造出与众不同的作品。　　人机交互学习同样能够改变我们的创作过程——尽管这看似最不实用，但却是最开放的一环。机器学习不光可以进行分析，而且还能随时开启生成模式。它能够对现有事物进行识别（比如区分猫和蓝莓松饼），但同时也能创造新的内容：如视觉图像和音乐创作。GoogleBrain团队不仅提高了谷歌的翻译能力，还拓宽了AI的应用范围，最近该团队又推出了一个名为Magenta的人工智能研发项目，用它来判断人类能否“利用机器学习创作出令人叹服的绘画、音乐等艺术作品”。这其中又隐含着另一个问题：如果真的有了这些机器学习创造出的作品，我们应该以何种态度应对？我们应该如何在这一过程中向其学习从而提升自己的创作能力？ ，未来10年内，语音识别技术走进了工业、家电、通信、汽车电子、消费电子产品等各个领域。语音识别作为人工智能发展最早、且率先商业化的技术，近几年来随着深度学习技术的突破，识别准确率大幅提升，带动了一波产业热潮。对语音识别未来发展，各位大咖也有一些精彩论点。 　　近二十年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。人们预计，未来10年内，语音识别技术走进了工业、家电、通信、汽车电子、消费电子产品等各个领域。语音识别作为人工智能发展最早、且率先商业化的技术，近几年来随着深度学习技术的突破，识别准确率大幅提升，带动了一波产业热潮。对语音识别未来发展，各位大咖也有一些精彩论点。 外部环境是苹果无力改变的现实，但如今也到了该从自身找原因的时候了。苹果前工程师鲍勃·博鲁格(Bob Burrough)曾向外媒表示，iPhone的发明部分源于苹果公司创始人史蒂夫·乔布斯制造的混乱。在早期，苹果公司内部的员工干劲十足，并不会出现互相推脱任务，但随着苹果一天天壮大，内部环境变的更加错综复杂。此外，苹果虽然推出了像智能手表等新产品，但其在电视、物联网、人工智能与自动驾驶等新领域反应实在太慢，从而导致以创新为主的苹果逐渐开始掉队。 .北京先声教育科技有限公司___英语智能评测-中文英语评测系统-北京先声教育科技有限公司

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