英语口语评测能力 中文语音评测技术 北京先声教育科技有限公司 SH7397集成了SuperH系列的高端SH-4A CPU内核，可实现300MHz最高运行频率下540MIPS和2.1GFLOPS的处理性能。这表明与瑞萨科技之前用于车用通信系统应用的SH7760（最高运行频率为200MHz）的360MIPS和1.4GFLOPS相比，SH7397在处理性能上大约提高了50%。它还包括一个用于图像和语音处理计算的浮点处理单元(FPU)，可实现2.1GFLOPS(每秒十亿次浮点运算)的最高单精度计算性能。这将有助于支持语音识别处理，并推进免提应用领域的快速发展。SH-4A内核与以前的SH-4内核产品向上兼容，有助于使用现有程序，并缩短软件开发时间。 先声教育将中英文智能语音评测技术和智能写作批改技术与英语听说读写教学场景相结合，帮助老师减轻教学负担提高效率，为学生提供精准多方面的学习指导，实现个性化高效语言学习。基于智能语音测评技术，除判断英语发音的对错外，还可以精细化到音素、重音、语调、断句及韵律等多个层次。可为K12领域学生提供实时纠错，多层次学习结果反馈功能，帮助学生有效提高英语听说能力，应对英语听说考试。

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微软首席研究和战略官克雷格•蒙蒂(Craig Mundie)上周在Techonomy大会上表示，苹果Siri语音识别技术并未给他留下深刻印象。蒙蒂表示，苹果之所以推出这一功能，是因为新款iPhone 4S缺乏真正新颖的改进。他首先指出，这款产品的营销非常到位，“人们都被苹果的发布会打动了”。▲微软Windows Phone类似siri的功能　　但蒙蒂对这项技术本身并不感兴趣，尤其是与微软自家的Windows Phone平台对比。他说：“可以说，微软Windows Phone一年多以前就拥有类似的功能了。”Siri的粉丝或许会认为，该功能的适用范围使之有所不同，但不可否认，微软的确至少在一年前就已经在Windows Phone中提出了这一创意。　　但这并没有阻止Siri成为iOS平台的重要组成部分。蒙蒂认为，Siri是为了避免iPhone 4S令市场失望，这项技术“并不是全新的东西”。蒙蒂还提到了Kinect，他表示，微软的“自然用户界面”已经步入正轨，这款Xbox外设将在今年圣诞购物季再次获得优异业绩。 人工智能领域主要分布在机器学习(通用)、机器学习(应用)、计算机视觉(通用)、智能机器人、虚拟个人助理、自然语言处理(语音识别)、自然语言处理(通用)、实时语音翻译、情境感知计算、手势控制、推荐引擎及协同过滤、视频内容自动识别等。如今机器视觉已成为人工智能领域中一项核心关键技术，并成功应用到多个重要行业中，虚拟现实、自动驾驶汽车、机器人、智能城市和物联网等应用领域也随之加速发展。旷视科技(Face++)在计算机视觉通用平台中以人脸识别技术为突破点，为企业用户和开发者们提供技术支持。 .北京先声教育科技有限公司___英语口语评测能力 中文语音评测技术 北京先声教育科技有限公司

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