语言类自适应学习系统_北京专业AI老师服务商_北京先声教育科技有限公司 外观上，更加轻薄，小米电视3s 65英寸的厚度为9．9mm，小米电视4 65英寸直接将厚度腰斩之一半，厚度仅为4．9mm。工业设计上更加具有科技美学，符合现代家装所需。小米电视4增加了人工智能语音技术，在搜索片源和控制电视上更加轻松自如。主机上小米电视4 65英寸更加注重音效的升级。小米电视3s 65英寸的新主机还内置了主板之外的2只2．5英寸中低音扬声器。以及2只20芯球顶高音扬声器，响度高达102dB。小米电视4包含一块完整的电视功能主板和一个内含共10个单元组成的左声道、右声道、中置声道和两个顶置向上发声的全景声通道的独立声学系统。这些种种的升级为消费者，组建家庭影院时提供了更好的视听享受。 不幸的是，就像在移动芯片市场对于功耗的需求甚于性能一样，而英特尔不具优势类似，在以AI开发和应用为趋势的数据中心领域，英特尔的通用CPU在性能和成本上也不具优势（与GPU相比）。最新研究结果表明，GPU能够提供平均58.82倍于CPU的速度。GPU的另一大优势，是它的能耗远远低于CPU，这使得GPU在AI领域（例如深度学习、机器学习等）有了用武之地，因为GPU可以平行处理大量非结构化数据和信息。此外，深度学习所依赖的是神经系统网络，而这种网络出现的目的，就是要在高速状态下分析海量的数据。对于人工智能和深度学习来说，主要靠使用图形芯片（GPU）集群作为通用计算图形处理单元（GPGPU）。与传统的通用芯片（GPP）相比，GPU的核心计算能力要多出几个数量级，也更容易进行并行计算。说白了就是GPU更适合于现在和未来以AI开发和应用为主的数据中心的需求。这也很好地解释了为何专攻GPU的英伟达在退出移动芯片市场争夺后依然高速增长的原因。

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